在汽車智能化的演進過程中，人工智能（AI）已成為推動變革的關鍵力量。AI大模型不僅重新定義了智能駕駛和智能座艙的交互方式，而且使得存儲技術成為汽車智能化不可或缺的核心支撐，其在AI汽車發展中的重要性正變得越來越顯著。
 
  AI技術正推動著汽車智能化的浪潮洶涌而來。以智能座艙為例，傳統座艙依賴于分散的系統架構，算力有限，主要通過物理按鈕等被動方式響應，功能單一且應用場景有限。相比之下，AI座艙采用域控架構與AI大模型相結合，實現了多模態的擬人化交互，以數據驅動為核心，為用戶提供了全場景、個性化的智能體驗。
 
  在AI汽車智能化的發展歷程中，存儲技術見證了一系列的變革。隨著智能化水平的不斷提升，動態隨機存取存儲器（DRAM）正從LPDDR4/4x向LPDDR5/5x甚至LPDDR6演進，而閃存技術也從eMMC逐步升級為UFS，并持續向固態硬盤（SSD）發展。
 
  針對AI汽車對存儲技術的需求，目前AI汽車電子電氣架構（EEA）正向中央超算架構升級，存儲需求也從分布式向集中式大容量轉變。例如，小鵬天璣AIOS座艙采用了座艙芯片與圖靈AI芯片的協同工作模式，AI算力提升了20倍，CPU算力也同步大幅提升，支持復雜的實時計算。因此，實現更多智能座艙應用及生態功能需要依賴于大容量、高帶寬和高可靠性的存儲解決方案。
 
  AI汽車對存儲技術的要求極高，它不僅需要具備高性能、高密度、高速率和快速啟動等特性，還必須滿足車規級標準，適應惡劣的車載環境，并具備高安全性能，包括功能和信息安全、自診斷和恢復機制等。同時，它還應具有較高的擦寫次數和較長的使用壽命，以滿足中長期（10-15年）的可靠性需求。


本文關鍵詞：存儲，存儲芯片,AI

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